Взгляды на ИИ

За пределами базовой модели: как строить защиту на прикладном уровне

Опубликовано · Автор Аналитика Impact Capital VC

За пределами базовой модели: как строить защиту на прикладном уровне

Если любой может вызвать ту же модель, откуда берётся защищённость? Из данных, глубины встраивания в процессы и дистрибуции в нестандартных нишах.

Когда любой стартап может получить доступ к тем же передовым моделям через API, сама модель перестаёт быть конкурентным преимуществом. Защищённость должна возникать в другом месте.

Мы видим три устойчивых источника. Во-первых, собственные данные, порождаемые использованием продукта, которые конкуренты не могут купить. Во-вторых, глубокая интеграция в рабочие процессы клиента, при которой смена поставщика означает перестройку процессов. В-третьих, дистрибуция в нише, которую крупные игроки игнорируют, потому что она кажется слишком маленькой или странной.

Сильнейшие компании сочетают все три. Они начинают на нестандартном рынке, получают право собирать уникальные данные и используют их, чтобы их агенты были измеримо лучше любого универсального инструмента.

Частые вопросы

Что делает ИИ-стартап защищённым?

Собственные данные от использования продукта, глубокая интеграция в рабочие процессы клиентов и сильная дистрибуция в конкретной нише.

← Все статьи