AI दृष्टिकोण

फ़ाउंडेशन मॉडल से आगे: एप्लिकेशन परत में बढ़त बनाना

प्रकाशित · लेखक Impact Capital VC रिसर्च

फ़ाउंडेशन मॉडल से आगे: एप्लिकेशन परत में बढ़त बनाना

अगर हर कोई एक ही मॉडल का उपयोग कर सकता है, तो रक्षा कहां से आती है? डेटा, वर्कफ़्लो की गहराई और अपरंपरागत निच में वितरण से।

जब हर स्टार्टअप API के ज़रिए एक जैसे फ्रंटियर मॉडल तक पहुंच सकता है, तो मॉडल स्वयं बढ़त नहीं रह जाता। रक्षा कहीं और से आनी चाहिए।

हम तीन टिकाऊ स्रोत देखते हैं। पहला, उत्पाद के अपने उपयोग से उत्पन्न मालिकाना डेटा, जिसे प्रतिस्पर्धी खरीद नहीं सकते। दूसरा, ग्राहक के वर्कफ़्लो में गहरा एकीकरण, ताकि बदलने का अर्थ प्रक्रियाओं को फिर से बनाना हो। तीसरा, ऐसे निच में वितरण जिसे बड़े खिलाड़ी बहुत छोटा या अजीब समझकर अनदेखा करते हैं।

सबसे मज़बूत कंपनियां तीनों को जोड़ती हैं। वे एक अपरंपरागत बाज़ार से शुरू करती हैं, अनोखा डेटा इकट्ठा करने का अधिकार अर्जित करती हैं, और उस डेटा से अपने एजेंटों को किसी भी सामान्य टूल से मापने योग्य रूप से बेहतर बनाती हैं।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

AI स्टार्टअप को रक्षात्मक क्या बनाता है?

उत्पाद उपयोग से मिला मालिकाना डेटा, ग्राहक वर्कफ़्लो में गहरा एकीकरण और किसी विशेष निच में मज़बूत वितरण AI स्टार्टअप को रक्षात्मक बनाते हैं।

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