Impact Capital VC
AI 观点
Impact Capital VC 关于风险投资、AI 浪潮与智能体 AI 崛起的分析。
黄仁勋事件调查：对 AI 行业可能意味着什么英伟达董事会在 CEO 黄仁勋承认婚外情后对其展开调查。我们评估其对 AI 行业在关键人物、出口管制和供应链方面的影响。
AI 资本超级周期：风险投资究竟流向何处AI 正主导风险投资。我们梳理资金流向——基础设施、模型与应用——并解释为何应用层被低估。
为什么智能体 AI 是风险投资的下一个前沿聊天机器人回答问题，智能体完成工作。本文解释智能体 AI 为何改变软件经济学，以及投资者应关注什么。
超越基础模型：在应用层构筑护城河如果人人都能调用同一个模型，防御力从何而来？答案是数据、工作流深度以及在非传统细分市场的渠道。
算力经济学：不断下降的推理成本如何重塑 AI 初创公司推理越来越便宜，而前沿训练越来越昂贵。这种分化对初创公司的利润率和战略意味着什么。
从搜索到答案：GEO 与 AEO 作为新的风险投资赛道当人们向 AI 助手提问而不再搜索时，品牌需要生成式引擎优化和答案引擎优化。这为何是一个新市场。
AI 热潮中的估值纪律：过往周期的启示每一次技术热潮都会诞生持久的巨头，也会造成代价高昂的错误。我们如何在投资 AI 时保持纪律。
亚洲 AI 走廊：为什么新加坡是智能体初创公司的发射台新加坡兼具科研深度、监管清晰度以及通往多元亚洲市场的渠道——这是智能体 AI 公司的理想条件。
科学家创始人：为什么研究者能打造最好的智能体 AI 公司经同行评审的研究正在成为商业优势。为什么我们寻找既发表论文又交付产品的创始人。
面向中小企业的智能体 AI：自动化跨境增长中小企业可能是 AI 智能体的最大受益者。智能体如何成为企业的营销和出口部门。
将负责任的 AI 作为投资标准治理、透明度和隐私不只是合规成本。为什么我们将负责任的 AI 视为长期价值的来源。