計算資源の経済学：推論コストの低下がAIスタートアップをどう変えるか

AI経済は2本のコスト曲線で定義されます。フロンティアモデルの学習コストは劇的に上昇する一方、一定水準の能力を動かすコスト、すなわち推論コストは下がり続けています。

スタートアップにとって、この乖離は朗報です。モデルの上に構築された製品はコスト低下の恩恵を受けるため、エージェント型ワークフローの利益率は追加開発なしに時間とともに改善します。昨年は採算が合わなかったタスクが、今年は利益を生みます。

戦略上の教訓は、モデルの可搬性を前提に設計することです。複数のプロバイダーやオープンウェイトモデルに処理を振り分けられるチームは、コスト曲線の恩恵を受け、ロックインを避け、チップ市場の供給ショックから身を守れます。