Perspectives IA
Pourquoi l'IA agentique est la prochaine frontière du capital-risque
Les chatbots répondent aux questions ; les agents accomplissent le travail. Pourquoi l'IA agentique change l'économie du logiciel et ce que les investisseurs doivent rechercher.
La première vague d'IA générative a produit des assistants qui répondent aux questions. La deuxième produit des agents : des systèmes qui planifient, utilisent des outils, agissent et accomplissent des tâches en plusieurs étapes pour le compte d'un utilisateur ou d'une entreprise.
Ce basculement transforme l'économie du logiciel. Le logiciel traditionnel se vend par licence ; le logiciel agentique peut se vendre au résultat — un article publié, un ticket résolu, un marché surveillé. Les petites entreprises peuvent ainsi capter des budgets qui allaient auparavant aux prestataires et aux effectifs.
Pour évaluer une entreprise agentique, nous posons trois questions. L'agent mène-t-il le travail de bout en bout ? S'améliore-t-il à chaque tâche ? Le client peut-il vérifier le résultat ? Les entreprises qui répondent oui aux trois sont rares — et ce sont précisément celles que nous soutenons.
Questions fréquentes
Qu'est-ce que l'IA agentique ?
L'IA agentique désigne des systèmes capables de planifier, d'utiliser des outils et d'agir de façon autonome pour accomplir des tâches en plusieurs étapes, au lieu de seulement générer des réponses.
